💊 Η Διαδρομή ενός Φαρμάκου: Παραδοσιακό Μοντέλο (Pre-AI)

Μια διαδραστική ανάλυση της πολύπλοκης, χρονοβόρας και δαπανηρής διαδικασίας ανακάλυψης φαρμάκων πριν την ευρεία εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Από τις 10.000 αρχικές ενώσεις, συχνά μόνο μία φτάνει στον ασθενή, σε μια πορεία που διαρκεί 10-15 χρόνια.

Διαδραστική Χοάνη Ανάπτυξης

Επιλέξτε ένα στάδιο από την παρακάτω διαδικασία για να δείτε αναλυτικές πληροφορίες. Τα στάδια έχουν εμπλουτιστεί με τις αναλυτικές Κλινικές Φάσεις.

🧪

🔬 Επιλέξτε Στάδιο

Χημικές Ενώσεις -
Μέση Διάρκεια -

Περιγραφή

Κάντε κλικ σε ένα από τα στάδια στα αριστερά για να διαβάσετε την αναλυτική περιγραφή.

Βασικά Βήματα Φάσης

Το Πρόβλημα του Παραδοσιακού Μοντέλου

Δύο από τις μεγαλύτερες προκλήσεις (πριν το AI) είναι το τεράστιο ποσοστό αποτυχίας και ο χρόνος που απαιτείται.

Το Φαινόμενο της Χοάνης (Attrition Rate)

Λογαριθμική κλίμακα επιβίωσης χημικών ενώσεων

Κατανομή Χρόνου (Σύνολο ~12-15 Έτη)

Πού ξοδεύεται ο περισσότερος χρόνος στην ανάπτυξη