1. Το Πρόβλημα: Χρόνος και Κόστος (Pre-AI)
Το παραδοσιακό μοντέλο απαιτεί τεράστιο χρόνο (έως 15 έτη) και αντιμετωπίζει τρομακτικά ποσοστά αποτυχίας, ξεκινώντας από 10.000 ενώσεις για να καταλήξει σε 1 φάρμακο.
Χοάνη Επιβίωσης Μορίων
Κατανομή Χρόνου (Έτη)
2. Ο Αγώνας Δρόμου της Πατέντας
Τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας φαρμάκων διαρκούν συνήθως 20 χρόνια από την κατάθεση. Κάθε έτος που χάνεται στην έρευνα και τις κλινικές δοκιμές, αφαιρείται από τον χρόνο εμπορικής αποκλειστικότητας. Μετακινήστε τον slider για να δείτε την επίπτωση.
Μεγαλύτερη Αποκλειστικότητα
Χρόνος Ανάπτυξης (R&D)
Λιγότερη Αποκλειστικότητα
Συνολική Διάρκεια Πατέντας: Σταθερά 20 Έτη
🤖
⚡ 3. Impact of AI: Συρρίκνωση του Χρόνου Ανάπτυξης
Σύμφωνα με την έρευνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI, Generative Biology) αναδιατάσσει ριζικά το χρονοδιάγραμμα. Χρησιμοποιήστε τον slider για να αυξήσετε την ενσωμάτωση του AI.
Παραδοσιακό (0% AI)
Ενσωμάτωση AI: 0%
AI-Native (100% AI)
Συνολικός Χρόνος Ανάπτυξης:
14.5
έτη